BOB半岛现今时代瑜伽早已发展成了一种男女老少皆宜的健身运动。许多演员歌手如莫文蔚、孙俪、王子文等平时都有练瑜伽的习惯，大街上看起来形体不错的姑娘们私下里大多也都是瑜伽爱好者。甚至越来越多的男性如演员陈坤，钢铁侠小罗伯特唐尼等也加入了瑜伽练习大军。瑜伽之所以能够吸引众多

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　　语音助手曾经是大约十年前人工智能的巅峰，但随着生成式人工智能的崛起，它们在某种程度上已经显得过时。尽管需要升级，谷歌一直忽略了其语音助手是追求更雄心勃勃的项目，如其GoogleBard聊天机器人——一直到现在。从活动中的简短演示来看，朗读功能特别令人印象深刻，朗读者的声音听起来更像是来自有声读物不是通常的机器人般的播放声音。

　　特斯拉Optimus，特斯拉的人形机器人，在最新的视频中展示了惊人的进步，该视频由官方特斯拉Optimus账号发布。特斯拉机器人现在运行在与特斯拉汽车相同的端到端神经网络上，该网络可以处理视频输入并生成控制输出。Apptronik的机器人可能是特斯拉Optimus的潜在竞争对手，后者仍在开发中。

　　在刚刚过去的周末，特斯拉Optimus官方账号上传了一段新视频，展示了旗下人形机器人最新技能。可以看到它不仅能够依靠视觉就能给物品分类能单腿站立做出瑜伽动作，可以说进步明显，马斯克在评论区也直接表示Progress”。”可以看到视频中机器人完成了按照颜色为物体分类的任务能将被故意移开的积木重新定位并放回原处，甚至可以在摆放的过程中纠偏”，这些说明它能够适应变化的环境并随时做出调整非单纯按照设定程序执行。

　　沉寂了几个月的特斯拉人形机器人擎天柱终于有了新的动态。记得上一次看到它还是在特斯拉股东大会上，当时Optimus展示了自由行走、灵活抓取放下物体等技能。下一次它将如何进化，我们拭目以待。

　　特斯拉发布了其首款人形机器人“擎天柱”的最新进展。在最近一次更新中，该公司指出，该机器人现在能够自主分类物体，并完成瑜伽动作。这些姿势与任何实际工作负载无关，但展示了该机器人如何控制其身体并保持其稳定性。

　　今日上午8点，iPhone15系列正式开售，和去年一样，今年iPhone15系列也是4款机型，它们均采用灵动岛设计。iPhone15也采用了Type-C的充电数据接口，正式告别了此前的苹果Lightning接口，这也意味着消费者不用再多备一根苹果数据线和充电器了，但有博主实测后发现，华为的充电器似乎完全无法给苹果手机使用。但有媒体查询后发现，华为88W充电器也同样兼容PD、QC协议充电受阻的原因还需要进一步确认。

　　世界之大无奇不有，这不，有男子每天上班游泳20分钟，需要跨越两大洲。一名土耳其糕点师因通勤每天在欧洲和亚洲之间游个来回，报道称，这位糕点师名叫麦哈麦特赛金，家住伊斯坦布尔海峡东侧，工作地点则在西侧，每天需要穿过海峡上班。网友：确实是个狠人，不过这样的方法危险性太大了，毕竟这是海峡，意外还是存在的，不如和需要去对岸上班的人合资买条小船，每天横渡过去，更安全也更快捷。

　　亚马逊日前宣布，由于对人工智能担忧，他们将限制自助出版商每日最多发表3本书。这一消息已经发布在亚马逊的Kindle社区页面上。这些举措旨在控制生成式人工智能的快速发展，以及它对阅读、写作和出版的影响。

　　2023 世界温州人大会主旨大会 10 月 14 日下午在瓯海奥体中心举行。近千名来自世界各地的温籍精英和关心支持温州发展的各界人士相聚一堂，围绕“情满千年商港 共建幸福温州”主题，共襄盛举、共叙乡情、共商未来。浙江省人大常委会副主任、中国侨联副主席吴晶，温州市委副书记、市长张振丰致辞。温州市领导葛益平、陈作荣、张加波等参加大会。每日互动创始人BOB半岛、CEO方

　　国家科普能力的提升，全民科学素质的提高，与国家实现高水平科技自立自强、推进中国式现代化建设息息相关。 9 月 17 日，浙江省科普联合会成立暨第 一次会员代表大会在杭州召开。大会选举产生第 一届协会领导班子，每日互动CDO（首席数据官）董霖当选为浙江省科普联合会副会长。浙江省科普联合会在浙江省科协指导下，由浙江大学、西湖大学、之江实验室、阿里云、

　　这篇论文系统评估了大型语言模型（LLMs）生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力，并展示了如何使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息，但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像，但在图像生成和纠正方面的结果表明BOB半岛，准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外，利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验，突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。

　　ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,非常适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。

　　aMUSEd是一个开源平台，提供各种自然语言处理（NLP）模型、数据集和工具。其中包括aMUSEd，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM），用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散（latent diffusion），MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外，MIM可以通过仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点，可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。

　　HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成相关数据的基础设施,以及用于挖掘根本原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。

　　VCoder是一个适配器,可通过辅助感知模式作为控制输入来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1.5构建的。VCoder不微调LLaVA-1.5的参数,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。VCoder在COST数据集上进行了基准测试,在语义、实例和全景分割任务上都取得了不错的性能。作者还发布了模型的检测结果和预训练模型。

　　Pose Anything是一种基于图形的通用姿势估计方法，旨在使关键点定位适用于任意物体类别，使用单个模型，需要最少带有注释关键点的支持图像。该方法通过全新设计的图形转换解码器利用关键点之间的几何关系BOB半岛，提高了关键点定位的准确性。Pose Anything在MP-100基准测试中表现优异，超过了先前的最先进技术，并在1-shot和5-shot设置下取得显著改进。与以往的CAPE方法相比，该方法的端到端训练显示出可扩展性和效率。

　　write.bot是一个让机器人写作的平台。您可以提交主题想法，邀请 GPT 机器人在您的主题或其他人的主题上撰写文章。您还可以添加自己的 GPT 机器人来撰写文章。通过写.bot，您可以与 AI 互动，并免费邀请机器人为您撰写文章。

　　Empatyzer是一个人工智能辅助系统,可以帮助提升团队内部的沟通效率和质量。它通过对每个团队成员的性格和文化特征进行分析,给出个性化的沟通建议,让团队成员之间更好地理解彼此,找到最佳的沟通方式。该系统可以为企业员工提供全年无间断的沟通技能培训,并立竿见影地提升团队沟通水平。

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　　PitchBreeze是一款AI销售外展工具，可以自动发送个性化消息给潜在客户。它通过扫描数据信号如公司新闻和社交媒体来创建超个性化的消息，同时可以根据用户的理想客户资料和价值主张提供1,000个新的潜在客户名单。PitchBreeze提供简单的按需付费方案，每月联系最多1,000个潜在客户，用户可以上传自己的潜在客户名单或使用PitchBreeze提供的名单，并且提供超个性化的外展电子邮件。

　　deepin深度看图是deepin操作系统内置的图像查看工具,支持浏览、编辑、管理本地图片。最近推出AI插件,提供图像上色、提升分辨率、模糊背景等8种AI图像增强功能,无需联网和GPU支持,可在PC单机上实时运行,大幅提升图片质量。

　　QuickBlox Chat UI Kits是一个集成了AI功能的聊天界面设计工具包。它提供预先设计的UI组件，可帮助用户快速轻松地创建令人惊叹的聊天界面，并与强大的SDK实现无缝集成。用户可以节省大量设计和开发时间，专注于为客户创造最佳用户体验。这个工具包简化了设计过程，使开发人员能够专注于将UI组件与聊天应用程序的后端功能集成。同时，UI工具包提供一系列特定于聊天的UI组件，如聊天气泡、输入字段、消息线程等，还有预先设计的工作流程和屏幕，可以轻松嵌入到应用程序中。它还支持跨平台集成，兼容多种框架和编程语言。用户可以根据自己的需求和受众对聊天界面进行个性化定制，同时还预先集成了AI功能，如快速准确的答案辅助、实时语言翻译和消息重述。QuickBlox Chat UI Kits是一款功能丰富的聊天界面设计工具，可应用于iOS、Android、React和Flutter平台。

　　Snzzle是一款AI驱动的工具，通过几次点击和按键，生成引人注目的项目描述和相关标签，确保您的作品集在您付出最少努力的情况下脱颖而出。此外，Snzzle还提供深入的分析，帮助您追踪作品集的表现，轻松监控页面访问量、用户互动和点击，让您清晰了解作品集的影响和受众参与。Snzzle还能提升您在招聘者眼中的可见度，确保您的技能和项目脱颖而出，增强您获得理想工作机会的前景。此外，Snzzle还能将您的作品集转化为潜在客户的线索生成中心，捕获访客的电子邮件，构建感兴趣客户的邮件列表。Snzzle还能无缝链接到您的代码库，让您能够直接展示您的编码技能。此外，Snzzle还能将您连接到一个充满活力的社区，为您提供与同行、导师和合作者无与伦比的网络。Snzzle提供免费、基础、高级三种套餐供用户选择，帮助用户以零前期成本区别自己的专业形象。

　　本文提出了一种简单有效的个性化图像复原方法,名为双枢纽调谐。该方法包含两个步骤:1) 通过微调条件性生成模型来利用编码器中的条件信息进行个性化;2) 固定生成模型,调节编码器的参数以适应强化的个性化先验。这可以生成保留个性化面部特征以及图像退化属性的自然图像。实验证明,与非个性化方法相比,该方法可以生成更高保真度的面部图像。

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